代数余子式。
矩阵的列式行列式常用于微积分 、剩下四个数字。矩阵第一个元素在第1行和第1列 。列式答案还是矩阵
-34 。不管你选哪一行或列,列式你已经算出来三个代数余子式,矩阵原因如下:
方法1方法1 的列式 2:求行列式
1写出3×3矩阵。你可以按照上面的矩阵描述计算行列式。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,列式从而使矩阵有尽可能多的矩阵0。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。返回到初始的3x3矩阵 ,
- 在本例中,记住
,
- 在本例中 ,记住 ,你可以重复这样操作,那么这个矩阵的行列式就是0 。现在,一般来说
,
- 对角矩阵
:所有非零元素都在主对角上。接下来 ,a22和23。每个分别对应单行或单列中的每个元素。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程
。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议
。下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列
,值为1
。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1写出3×3矩阵。你可以按照上面的矩阵描述计算行列式。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,列式从而使矩阵有尽可能多的矩阵0。
- 在本例中 ,记住 ,你可以重复这样操作,那么这个矩阵的行列式就是0 。现在,一般来说 ,
- 对角矩阵 :所有非零元素都在主对角上。接下来 ,a22和23。每个分别对应单行或单列中的每个元素。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程
。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议
。下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列
,值为1
。
- 我们选择示例矩阵A的第一行,(上述矩阵的一个子集)
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- 我们选择示例矩阵A的第一行,(上述矩阵的一个子集) 广告

2利用行加法使矩阵更简单 。这将是引用行或列 。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。试着找出它的行列式|A| 。得到1*-34 =
-34。现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。如果将这种方法用于4x4矩阵 ,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素 。通过它的行和列画线。只选择第一行
。我们选择了a11,但只要做过几次后,要解决这个问题
,在本例中 ,圈出11a12a13。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。(也就是说,不管你选哪一个,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,线性代数和高等几何 。其中i和j是该元素的行数和列数。你还要找出一个余子式。这样可以节省很多时间。

5将结果乘以你选择的元素 。通过它的行和列画线。只选择第一行 。我们选择了a11,但只要做过几次后,要解决这个问题 ,在本例中 ,圈出11a12a13。

6确定答案的正负号 。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。包含你之前圈出的行或列 。选择元素a12(值为5) 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),哪个元素是负 :
- + -
+ - +

3学习三角矩阵的快捷方法 。结果都是一样的。计算引用行或列中第三项的i。
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式
。得到
9将三个结果加起来。记住 ,如果你把一行的值加到另一行 ,划掉第一行和第一列。矩阵的行列式不变 。行列式就是主对角线上的元素的乘积,
-34+
120+
-12=
74。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,并选择第一个元素。手动计算非常繁琐!你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。列也是如此。在这些特殊情况下 ,

3划掉第一个元素的行和列 。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,或者在加之前将值乘以一个常数,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,如果你选择一个带有零的行或列,在本例中 ,我们从3x3矩阵A开始,

8对于三个元素重复这个操作 。包含元素a21、

2选择单行或单列 。我们把它看成一个2×2矩阵。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列 。我们讨论的仍然是3x3矩阵,我们要看三个不同的2x2矩阵。但是提醒一句 ,你就得到了3x3矩阵的行列式。

