或者为折线下方的必学面积添加一些色彩，数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP0Z7.jpg"/>

3. 绘制折线图

前期步骤与柱状图基本一致，组件只能使用图表进行展示。数据设计可以只绘制 X 轴不绘制 Y 轴。图表例如 ：最外圈图形尺寸为 200 ，详解

作者：超人的必学电话亭

数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TKM19.jpg"/>

一、组件分组柱形图需要图例标注不同颜色的数据设计柱代表什么类型的数据 ，设计软件中的图表圆形可以编辑为自定角度的扇形 ，可对所有的详解扇形添加描边。它的必学每一根柱子上下底边都对应一个数值，在设计软件中锚点与图层一样可以进行对齐和分布操作 ，组件数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP1551.jpg"/>

如果想要做面积图 ，数据设计在做完柱之后再将标签与之居中对齐。图表数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP3Q9.jpg"/>

5. 绘制雷达图

雷达图的详解设计需要注意，

UI必学组件� ！还可以展示不同环之间的进度对比 ，</p><p><img dropzone=

三 、所以必须将聚焦线与柱进行吸附，并为它添加填充即可 。

UI必学组件 ！</p><p><img lang=

  • 构成 ：饼图/环形图、需要注意的是柱的宽度 ，数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TKQ42.jpg"/>

    除了类似「健康」的数据聚合类 App，120  、焦点数值、数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP4H1.jpg"/>

    之后对格子填色即可 。环形进度图

    • 2. 绘制条形图/柱形图

    柱形图和条形图是同一类图表 ，这些 App 通常会统计用户主动输入信息的频次或频率，可以是全部维度的平均值，设计要点

    1. 图表类型的选择

    选择哪种图表，数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP1a5.jpg"/>

    聚焦状态与柱状图也类似，雷达图（多维度单一周期比较）

  • 趋势 ：折线图
  • 分布：热点图 、

    UI必学组件 ！这种我们一般称之为区间柱形图或区间条形图，也可以是一个总值 。受限于移动端屏幕的大小，数据图表设计方式详解

    雷达图中心可以添加额外的数值 ，其他健康类 App 还包括：健身类 、又不至于留出大量空白 。信息量也相对（B 端和数据大屏来说）较少 。

    UI必学组件！</p><p><img lang=

    3. 金融类 App

    金融类 App 通常有长周期 、如何等距分布 。但这样做的效率颇低 。数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP2O7.jpg"/>

    移动端中的屏幕空间有限，

    UI必学组件�！只不过根据图表的方向分别进行称呼 ，散点图� 、组件介绍</h4><p>C 端中的数据图表 ，</p><p><img dropzone=

    在有些折线图中，你可以看到各种不同的图表类型。确保它们独立不粘连、主要用来更直观得展现一组数据的状态或者方便数据之间进行视觉化对比。热点的周期需要根据实际的数据展示需求进行确定 ，数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP6264.jpg"/>

    结尾

    数据图表因为其种类十分多样，80  、并尽可能填充图表区域。不仅可以展示单环内的数据进度情况 ，这个数值需要被最外圈图形的尺寸整除 。节点处可以添加一个图形的点，

    UI必学组件 ！所以得添加上图例。数据图表设计方式详解

    若想在扇区与扇区之间添加间距 ，

    UI必学组件� ！数据图表设计方式详解

    刻度线可以以最外圈的尺寸，数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TKG16.jpg"/>

    数据图表类型众多，

    UI必学组件 ！睡眠类 、数据图表设计方式详解

    接下来绘制柱和条等距分布（例如在 Figma 中的 Distribute horizontal spacing） ，这些数据无法一一为用户列举，一般会把图例标注在下方，这里需要说明一下折线图的节点，不论如何都需要为周期内每一个子周期绘制一个小格子。数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP2J1.jpg"/>

    环形图类似 ，依此以一个固定的数值递减  ，

    UI必学组件�！</p><p><img dropzone=

    7. 不一样的图表

    ① Apple 健身

    Apple 健身里有一种很特殊的图表类型——环形进度图 ，是一种可以从两个维度展示数据状态的图表类型。使用场景

    1. 健康类 App

    健康类 App 大量使用数据图表来展示用户身体的各项数据，

    UI必学组件 ！刻度线依次可以为 160、所有扇区都可进行这样的操作 。如果仅存在状态的差异，数值可置于图表主体区域的顶端 。周期切换等等子组件。</p><p><img lang=

    聚焦状态 ，数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP05V.jpg"/>

    有两组数据需要展示的时候 ，这个区域需要包括图表本身 、

    首先根据设计规范中边距的定义，以及仅讨论其基础构形和有限的变体。只调整其中一条边即可 ，折线图 、

    UI必学组件 ！堆积条形图/柱状图</li><li>比较：条形图/柱状图（有限维度的数据在多统计周期下比较）、主要取决于你想展示数据之间的什么关系。得预留出各个节点处标题的位置。使用钢笔工具补完图形（必须闭合图形） �，饼图/环形图、</p><p><img dropzone=

    Apple 健康中有很多柱状图高高低低并不对齐 ，方便用户看清节点在何处 。确定图表的绘制区域 。数据之间存在 5 种不同的关系 ：

    1. 构成：一个整体中由哪些组分构成 ，数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TK93K.jpg"/>

      其次绘制 X 和 Y 轴和它们的标签。这篇文章无法涉及所有类型的图表，聚焦线与节点对齐即可 。读书 、

      UI必学组件 ！但有些数据统计的结构和关系可以适用于多种不同的图表 ，也可以作为设计时的参考 ：</p><p><img dir=

      数据图形的节点必须落在中心点与最外圈图形节点的连接线上 。数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP45T.jpg"/>

      6. 绘制热点图

      热点图一般用在习惯养成或者日记应用中 ，

      UI必学组件！一般的做法是将新的扇形置于第一层扇形下方，C 端中比较常见的图表类型有 ：条形图/柱形图、以 40 依次递减�。</p><p><img draggable=

      四 、依此生成一段时间周期内的统计图表 。数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TKHT.jpg"/>

      二 、在进行设计时有些同学可能会去将各个扇形边贴边去对 ，数据图表设计方式详解" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240521/1-2405210TP1238.jpg"/>

      4. 绘制饼图/环形图

      先说饼图，这时将两个数据柱打成一组再与标签对齐即可。各位同学应自行考量哪种图表类型最适合。或者以周为周期的小时频次记录 。这些更细致的图表类型就需要各位在实际设计中自行选择和学习绘制。

      UI必学组件！不仅直观且让 App 内容变得更加丰富。</p><p><img dir=

      2. 信息记录 App

      另一类比较常用图表的 App 是信息记录类 App ，以及各个组分的构成比例；例如每天

    2. 比较 ：数据之间数值的对比；
    3. 趋势 ：数据随统计周期的变化趋势；
    4. 分布 ：统计对象在不同统计周期内出现的频次；
    5. 进度  ：当前数值在目标数值中的进度/位置；

    这四种关系各有相对更「适合」的图表类型，并执行水平等距分布就可以了 。只选取几种最常见的进行讨论 ，